POTENTIAL INCOME TAX REVENUE IN INDONESIA: A TIME SERIES ANALYSIS
DOI:
https://doi.org/10.31092/jpi.v7i2.2490Keywords:
Income Tax, ARIMA, Multiple Linear RegressionAbstract
Income tax has an important role in state revenue. Optimization of income tax revenue will certainly make revenue in Indonesia will increase This study aims to analyze the potential for income tax revenue and the factors that influence it. Income tax potential is analyzed using the ARIMA (2,1,1) model, which shows that income tax potential tends to fluctuate and shows an increasing trend. In addition, multiple linear regression analysis was conducted by considering variables such as gross domestic product, exchange rate, inflation, and labor as independent variables. The analysis results show that, both simultaneously and partially, the four variables have a positive and significant influence on income tax revenue in Indonesia
References
Adianto, J., & Fedryansyah, M. (2018). Peningkatan kualitas tenaga kerja dalam menghadapi Asean Economy Community. Focus: Jurnal Pekerjaan Sosial, 1(2), 77-86.
Amir, H., Asafu-Adjaye, J., & Ducpham, T. (2013). The impact of the Indonesian income tax reform: A CGE analysis. Economic Modelling, 31, 492-501.
Arief, Syaiful. (2009). Analisis Potensi Penerimaan Pajak Penghasilan Pasal 25 Badan Tahun 2005-2009. (Tesis, Universitas Indonesia). https://lib.ui.ac.id
Ashfia, M. (2020). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Income Remitan 5 Negara ASEAN.
Badan Pusat Statistik. (2023). Andil Inflasi. https://www.bps.go.id/subject/3/inflasi.html
Berlianta, H. C., & Asing, M. V. (2005). Gajah Mada University Press.
Binus. (2021). Memahami analisis regresi linear berganda. https://accounting.binus.ac.id/2021/08/12/memahami-analisis-regresi-linear-berganda/
Badan Kebijakan Fiskal. (2022). Laporan Belanja Perpajakan 2021. https://fiskal.kemenkeu.go.id/files/ter/file/1672019687_ter-2021.pdf
Dhartikasari. (2011). BELAJAR ARIMA SECARA OTODIDAK. http://eftadhartikasari.blogspot.com/2011/12/peramalan-peramalan-adalah-kegiatan.html
Djoko, Muljono. 2006. Akuntansi Pajak. Edisi Revisi. Penerbit: Andi, Yogyakarta
Elvina Desideria, N. (2019). Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Penerimaan Pajak Dari Wajib Pajak Badan Tahun 2016-2017. Jurnal Paradigma Akuntansi, 1(2), 355-363.
Ferdiawan, M. A. (2015). Pengaruh tingkat inflasi, tingkat suku bunga sertifikat bank indonesia, dan nilai tukar kurs terhadap penerimaan pajak penghasilan (studi pada penerimaan pajak penghasilan dalam kurun waktu 2005–2014. Di akses pada 15 Mei 2016. J. Mhs. Perpajak, 5(2).
Ghozali, Imam. (2018). Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 25. Universitas Diponegoro: Semarang
Ginting, R. (2012). PENGARUH PRODUK DOMESTIK BRUTO DAN SBI TERHADAP PENERIMAAN PAJAK DI INDONESIA. Quantitative Economics Journal, 1(1).
Indonesia, K. K. R. (2009). Direktorat Jenderal Pajak. Pedoman Penagihan Pajak.
Isnanto, A., Istiqomah, I., & Suharno, S. (2021). Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Penerimaan Pajak Penghasilan dalam APBN. Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi, 21(2), 832-836.
Juliandi, A., & Manurung, S. (2014). Metodologi Penelitian Bisnis, Konsep dan Aplikasi: Sukses Menulis Skripsi & Tesis Mandiri. Umsu Press.
Karlina, N., Pratomo, D., & Nurbaiti, A. (2016). Pengaruh Pajak Penjualan Atas Barang Mewah (ppnbm), Nilai Tukar Rupiah Terhadap Penerimaan Pajak (studi Kasus Pada Kantor Pelayanan Pajak (kpp) Madya Bandung Tahun 2010-2015). eProceedings of Management, 3(3).
Kementerian Keuangan. (2023). Data APBN. https://dataapbn.kemenkeu.go.id/lang/id/post/9/pendapatan-negara
Lim, R., & Toly, A. A. (2013). Analisa Korelasi Inflasi, Economic Growth, Economic Structure, Dan Tax Rate Terhadap Tax Revenue Di Negara-Negara Asean. Tax & Accounting Review, 3(2), 301.
Mardiasmo. (2018). Perpajakan Edisi Revisi Tahun 2018. Penerbit Andi. https://inlislite.kalselprov.go.id/opac/detail-opac?id=38323
Mas’udin. (2017). Dinamika Perubahan Ekonomi Makro dan Dampaknya Terhadap Pertumbuhan Penerimaan Pajak Penghasilan Non-Migas. Jurnal Pajak Indonesia
Nadia, P., & Kartika, R. (2020). Pengaruh Inflasi, Penagihan Pajak dan Penyuluhan Pajak terhadap Penerimaan Pajak Penghasilan. Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi, 20(2), 497-502.
Nicola, F., Mongelli, G., & Pellegrino, S. (2015). The static microsimulation model of the Italian Department of Finance: Structure and first results regarding income and housing taxation. The static microsimulation model of the Italian Department of Finance: Structure and first results regarding income and housing taxation, 125-157
Pajakku. (2023). Pajak dan Pertumbuhan. https://www.pajakku.com/read/5d81d5a074135e0390823af9/Pajak-dan-Pertumbuhan
Pratama, N. P., & Agusti, R. R. (2016). Pengaruh Inflasi, Pemeriksaan Pajak Dan Jumlah Wajib Pajak Terhadap Penerimaan Pajak Penghasilan. Jurnal Perpajakan (JEJAK)| Vol, 8(1).
Pranata, P. A., & Setiawan, P. E. (2015). Pengaruh sanksi perpajakan, kualitas pelayanan dan kewajiban moral pada kepatuhan wajib pajak. E-Jurnal Akuntansi Universitas Udayana, 10(2), 456-473.
Putri, P. I. (2013). Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Penerimaan Pajak. JEJAK, 6(2).
Putriani, I. A. N., & Budiartha, I. K. (2016). pengaruh penyuluhan perpajakan dan pelayanan Fiskus pada penerimaan pajak penghasilan badan. E-Jurnal Akuntansi, 14(1), 79-90.
Puspitaningrum, R. Suhadak., dan Zahroh, ZA 2014. Pengaruh Tingkat Inflasi, Tingkat Suku Bunga SBI, Dan Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Kurs Rupiah Studi Pada Bank Indonesia Periode Tahun 2003-2012. Jurnal Administrasi Bisnis (JAB) Vol, 8, 1-9.
Resmi, Siti. (2017). Perpajakan: Teori dan Kasus. Buku 1. Edisi 10. Jakarta: Salemba Empat.
Silaban, R. (2022). Pengaruh Nilai Tukar dan Inflasi terhadap Ekspor Non-Migas di Indonesia. Jurnal Samudra Ekonomika, 6(1), 50-59.
Sitinjak, N. D. (2016). Dampak Inflasi, Pertumbuhan Jumlah Pekerja, dan Pertumbuhan PDB per kapita Terhadap Penerimaan Pajak. Eksis: Jurnal Riset Ekonomi dan Bisnis, 11(2).
Sukirno, Sadono. (2011). Makroekonomi Teori Pengantar. Edisi 3. Raja Grafindo Persada (Rajawali Perss): Jakarta.
Susila, M. R., & Pradhani, F. A. (2022). Analisis Pengaruh PDRB Per Kapita dan Jumlah Tenaga Kerja Terhadap Jumlah Pendapatan Pajak Daerah Provinsi di Indonesia. Jurnal Ilmiah Akuntansi dan Keuangan (JIAKu), 1(1), 72-87.
SYARIFUDDIN, R. P. (2018). PENGARUH KURS RUPIAH/DOLLAR AS TERHADAP HARGA SAHAM SUB-SEKTOR PERBANKAN DI BEI PERIODE 2012-2016. Skripsi, 1(931414086).
Toatubun, H. (2019). ANALISIS PERBEDAAN PENERIMAAN PAJAK PENGHASILAN ORANG PRIBADI DAN BADAN SEBELUM DAN SESUDAH DITERAPKANNYA PERATURAN PEMERINTAH (PP) NOMOR 46 TAHUN 2013 PADA KANTOR WILAYAH DJP PAPUA DAN MALUKU. Jurnal Ekonomi dan Bisnis, 10(1), 58-68.
UU No. 36 Tahun 2008 Tentang Perubahan Keempat UU 7-1983 Tentang Pajak Penghasilan
Urrutia, J. D., Mingo, F. L. T., & Balmaceda, C. N. M. (2015). Forecasting Income Tax Revenue of the Philippines Using Autoregressive Integrated Moving Average (Arima) Modeling: a Time Series Analysis. Am. Res. Thoughts, 1(9), 1938-1992.
Wulandari, R. A., & Gernowo, R. (2019). Metode autoregressive integrated movingaverage (arima) dan metode adaptive neuro fuzzy inference system (anfis) dalam analisis curah hujan. Berkala Fisika, 22(1), 41-48.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Ronaldo Putra Pratama Sinurat

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.