IMPLEMENTASI CRISP-DM DENGAN MENGGUNAKAN TABLEAU UNTUK VISUALISASI DATA DALAM UPAYA PENINGKATAN PENERIMAAN IMPOR PADA KPU BEA CUKAI TIPE B BATAM

Authors

  • yafie lucky sukmana DJBC

DOI:

https://doi.org/10.31092/jpbc.v7i1.2010

Keywords:

nilai pabean, penerimaan pajak, tableau, tarif impor, visualisasi data

Abstract

Perkembangan perdagangan internasional menuntut proses customs clearance dilakukan dengan cepat dapat menyebabkan proses penelitian dokumen impor dalam rangka peningkatan penerimaan kurang optimal. Penelitian ini mencoba memberikan salah satu alternatif solusi pada permasalahan tersebut dengan memanfaatkan Tableau Server DJBC dalam melakukan analisis tarif dan nilai pabean melalui visualisasi data. Penelitian exploratory ini membangun dashboard interaktif dan real time untuk menemukan data dengan kesamaan uraian namun memiliki disparitas tarif dan nilai pabean. Visualisasi data yang dibuat juga memungkinkan Pejabat Bea dan Cukai melakukan drill down untuk menemukan informasi lebih rinci. Penelitian ini menggunakan model Cross-industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) dan Tableau Server. Berdasarkan visualisasi data yang dibentuk didapatkan bahwa uraian barang dan klasifikasi paling berpotensi dijadikan parameter dalam analisis tarif maupun nilai pabean. Selanjutnya, nama pengirim berpotensi dijadikan parameter untuk dilakukan drill down aktivitas entitas. Akhirnya, penelitian ini diharapkan dapat memberi masukan pada Pejabat Peneliti Dokumen pada saat customs clearance dan post-clearance control.

References

Arifinsjah, D. (2021). Post Clearance Control. (WBC, Pewawancara)

Balaji, N., Pai, B. K., Bhat, B., & Praveen, B. (2021). Data visualization in splunk and Tableau: a case study demonstration. Journal of Physics: Conference Series, Vol. 1767.

Batt, S., Grealis, T., Harmon, O., & Tomolonis, P. (2020). Learning Tableau: A data visualization tool. THE JOURNAL OF ECONOMIC EDUCATION, Vol.51, 317–328.

Chapman, P., Clinton, J., Kerber, R., Khabaza, T., Reinartz, T., Shearer, C., & Wirth, R. (2000). CRISP-DM 1.0: Step-by-step data mining guide. SPSS Inc.

Darwin, A. (2018). Perbandingan Kelembagaan Administrasi Pabean:Analisis Hubungan Antara Fungsidan Kinerja. Jurnal BPPK, Vol.11, 56-74.

DiCicco-Bloom, B., & Crabtree, B. F. (2006). The qualitative research interview. MEDICAL EDUCATION, 314-321.

DJBC. (2019). Peraturan Direktur Jenderal Bea dan Cukai Nomor 23/BC/2019 Tentang Tatalaksana Perencanaan Audit Kepabeanan dan Cukai, Penelitian Ulang dan Analisis Tujuan Tertentu.

DJBC. (2019). Peraturan Direktur Jenderal Bea dan Cukai Nomor PER-25/BC/2019 Tentang Perubahan Atas Peraturan Direktur Jenderal Bea dan Cukai Nomor PER-08/BC/2017 Tentang Petunjuk Pelaksanaan Penelitian Ulang. Jakarta: Direktur Jenderal Bea dan Cukai.

DJBC. (2020). Rencana Strategis Direktorat Jenderal Bea Dan Cukai. Republik Indonesia: Direktur Jenderal Bea dan Cukai.

Hennessey, J. (2014). A picture can be worth more than a thousand words: Integrating data visualization into an undergraduate econometrics course. Conference on Teaching and Research in Economic Education, (hal. 28-30). Washington, DC.

Herlinawati, Y., Hidayat, K., & Setyawan, A. (2016). Analisis Implementasi Pengawasan Ekspor Impor Barang pada KPPBC Tipe Madya Pabean JuandaJurnal Perpajakan (JEJAK). Jurnal Perpajakan (JEJAK), Vol.10, 1-6.

Indonesia, R. (2006). Undang-Undang Nomor 10 Tahun 1995 j.o Undang-Undang Nomor 17 Tahun 2006 Tentang Kepabeanan.

McLeod, J. R., & Schell, G. P. (2006). Management information system. New Jersey: Pearson Prentice Hall.

Moss, L. T., & Atre, S. (2003). Business intelligence roadmap: the complete project lifecycle for decision-support applications. Addison-Wesley Professional.

Mu`minin, A. (2017). Pengaruh Penerapan Tarif Preferensi Bea Masuk Terhadap Penerimaan Bea Masuk Dan Penerimaan Pajak Dalam Rangka Impor (Studi pada Kantor Pengawasan dan Pelayanan Bea dan Cukai Tipe Madya Pabean Tanjung Perak Periode Tahun 2012-2016). Doctoral dissertation, Universitas Brawijaya.

Murray, D. G. (2013). Tableau Your Data! Indianapolis: John Wiley & Sons, Inc.

Noviani, D., & Andalusia, F. (2020). Pengaruh Tarif Bea Masuk, Volume Impor, Dan Nilai Impor Terhadap Penerimaan Bea Masuk Pada KPPBC TMP A Bandung. Jurnal Sain Manajemen, Vol.2, 79-88.

Sanjaya, A. C., Njatrijani, R., & Saptono, H. (2017). Pelaksanaan Pengurusan Dokumen Tentang Impor Barang Terkait Dengan Dwelling Time Di Pelabuhan Panjang Bandar Lampung. DIPONEGORO LAW JOURNAL, Vol.6, 1-18.

Santoso, A. W., & Irshadi, A. A. (2021). Penggunaan Data Mining Dalam Ekstensifikasi Penelitian Ulang. Jurnal Perspektif Bea dan Cukai, Vol. 5, 218-232.

Setiyono, T. (2022, 08 23). Bagaimana Tanggapan Atas Visualisasi Data Tableau Pada Penelitian Tarif dan Nilai Pabean. (Y. L. Sukmana, Pewawancara)

Sumadi, T. R., & Nurkhamid, M. (2022). Pengaruh tarif bea masuk, profil importir, frekuensi impor, fasilitas kepabeanan,dan nilai pabean pada tax evasion di bidang kepabeanan. Fair Value : Jurnal Ilmiah Akuntansi dan Keuangan, Vol.5, 2105-2117.

Syaifullah, S., & Ramdany, R. (2020). Mengukur Tingkat Kepatuhan Kepabeanan Perusahaan Eksport Dan Import Di Indonesia. Jurnal Akuntansi, Vol.9, 69-89.

Tableau. (t.thn.). What Is Data Visualization? Definition, Examples, And Learning Resources. Diambil kembali dari tableau.com: https://www.tableau.com/learn/articles/data-visualization

Tableau. (t.thn.). What is Tableau? Diambil kembali dari tableau.com: https://www.tableau.com/why-tableau/what-is-tableau

Uy, A., Potts, T., Holmes, F., Peach, L., Halterman, M., Swirt, M., & Sweet, J. (2010). United States Paten No. US 7,792,863 B2.

WCO. (2022). WCO dedicates 2022 to Scaling up Customs Digital Transformation by Embracing a Data Culture and Building a Data Ecosystem. Diambil kembali dari wcoomd.org: https://www.wcoomd.org/en/media/newsroom/2022/january/wco-dedicates-2022-to-scaling-up-customs-digital-transformation.aspx

Wyk, B. v. (2012). Research design and methods Part I. University of Western Cape.

Yudistira, A., & Nurkhamid, M. (2021). Penggunaan Data Mining Dalam Hit Rate Importasi Jalur Merah Dengan Model Decision Tree. Jurnal Perspektif Bea dan Cukai, Vol.5, 187-202.

Downloads

Published

2023-07-06

How to Cite

sukmana, yafie lucky. (2023). IMPLEMENTASI CRISP-DM DENGAN MENGGUNAKAN TABLEAU UNTUK VISUALISASI DATA DALAM UPAYA PENINGKATAN PENERIMAAN IMPOR PADA KPU BEA CUKAI TIPE B BATAM . JURNAL PERSPEKTIF BEA DAN CUKAI, 7(1), 19–38. https://doi.org/10.31092/jpbc.v7i1.2010

Issue

Vol. 7 No. 1 (2023)

Section

Articles

License

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
  2. Authors can enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) before and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.